五、電壓暫降-1

2017-6-20 13:43:39??????點擊:
Roman Targosz and Jonathan Manson
對于電壓暫降來說,將調查數據轉移應用到一些特殊場合是不合適的,理由如下:
 (1)電壓暫降的發生頻次數據不是完全可靠的,因此指標值不能隨意或簡單地轉移應用,并且電網或用戶的系統重構可以使指標值變化很大。
(2)部分電壓暫降不同于被迫停電,重負荷用戶,尤其在大容量設備啟動時,很可能就地引起電壓暫降。這使得電壓暫降的發生頻次和暫降深度等相關信息更加復雜。
(3)相對于停電的情況,設備/系統的免疫力對電壓暫降的指標影響更大,設備對電壓暫降的抗擾措施也更特殊、更復雜。
在分析電能質量成本時總會遇到這樣的問題:分析是確定的還是隨機的?;卮鶚怯虻サ卮砣范ㄐ?、風險性和不確定性之間的平衡關系。
停電,尤其是長時間停電的確定性程度很高是非常合理的,但是電壓暫降,甚至諧波和其他電壓畸變/變動的確定性程度則要作統計處理。因此,在單一事件成本與單位時間(通常是一年)內的事件次數的乘積的成本公式里,需要增加一個額外的概率因子。這樣也就對在考慮范圍內的事件是否都會導致成本和損失的問題作出了解釋。
對于停電而言,首先要確定的是發生的頻次。電網運營商可能會有一些數據,例如在電網內的不同地點和不同電壓等級,對(每相)電壓進行連續測量并提取出相關的數據。
為了更深入地了解歐洲中壓供電網發生的電壓暫降,前國際發電行業與配電行業聯盟( UNIPEDE)的電壓暫降分布研究(DISDIP)專家小組歷經3年的時間,在9個具有不同氣候條件和電網結構的國家,完成了一項協同測量計劃。
該調查共監測了126個地點,均采用標準化測量和規范評估。而且為了涵蓋不常發生的持續時間長的電壓暫降,該調查將觀察電壓暫降的最大持續時間設定在60s。測量儀器一般安裝在配電變壓器的低壓母線上以及公共低壓電網中、測量結果具有代表性的各個監測點上,結果如表5 -4所示。